ej

一个 11MB 的本地模型，用于一次性完成类型化决策。

人工智能GitHub开源

▲ 0 票1 评论发布 2026年10月10日

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我构建 ej 的目的是为了解决比一般分类问题更具体的问题：给定一些状态和一组决策问题（选项可在运行时定义），一次性返回每个问题的概率分布。它支持选择题、是/否题和有序分数题，可在 CPU 上运行，无需生成标记，并以一个 11.4 MB 的模型文件形式发布。代码库包含训练集、评估集、自适应集、打包权重和基准测试框架。