Liquid Inference
LLM路由器上，提供商竞相获取每个提示符
* 完全兼容代理编码工具：Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Pi、Cline 等。全面支持多模态。* 数百种开放权重和封闭权重模型。创建路由规则预设或使用我们的自动路由算法。* 服务提供商针对每个提示动态竞价，提供最低的边际成本。* 使用邮箱免费注册，前 500 名用户可获得价值 20 美元的免费推理。获得推荐费用的 20% 作为免费推理，二级推荐费用为 10%。
AI 分析
Liquid Inference 是一个LLM路由器，它使提供商针对每个提示进行动态价格竞争，以确保最低成本。核心功能：与Cursor、Claude Code、Codex等代理工具完全兼容；支持数百个多模态开放/闭源模型；自定义路由预设或自动算法。它解决了高推理费用、复杂模型选择和AI工作流中低效路由的痛点。价值主张：实惠优化的推理，免费注册信用（前500用户20美元），多级推荐奖励（20%/10%），以及开发者的无缝集成。
在2025-2026年，随着AI代理的蓬勃发展、LLM提供商/模型的激增以及对降低不断上升的推理成本的强烈需求，时机有利。路由技术成熟，开发者对Cursor等工具的采用正在加速，经济压力优先考虑效率。优秀时机。
可行性高。技术路由和多提供商集成已确立（类似于现有代理），通过云具有很强的可扩展性。API编排的开发成本适中；主要风险是确保广泛的提供商参与以实现真正的动态竞争，并保证合规/API可靠性。对于AI基础设施专家来说团队契合度好，增长潜力高。
主要细分市场：使用编码代理（Cursor等）的AI/软件开发者和工程师、独立黑客、优化LLM成本的AI初创公司/企业。全球分布，集中在美国、欧洲、中国科技中心。LLM推理TAM约100亿美元以上，路由器/网关SAM约5亿美元以上，SOM约5000万美元。核心痛点：高可变成本、模型选择超载。对通过竞争节省费用的基于使用的收费有强烈的付费意愿。
竞争水平：中。直接竞争对手：1. OpenRouter (openrouter.ai)，2. LiteLLM (litellm.ai)，3. Portkey (portkey.ai)，4. Helicone (helicone.ai)。优势：独特的每个提示动态提供商价格竞争以实现最低成本、深度代理工具兼容性、推荐激励。劣势：较新的参与者，可能可靠性/规模未经验证，依赖活跃的提供商竞标生态系统，而竞争对手使用静态定价。
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