whoburnedmore
Spotify Wrapped for Claude，Codex 带有公开排行榜
运行 `npx whoburnedmore`，即可立即查看您在 Claude Code、Codex、Cursor、Open Code 以及其他 12 个平台上的 AI 代码使用情况仪表盘，包括代币、成本、工具使用情况、每分钟计算次数 (MCPS)、技能等所有信息。然后，您可以访问实时公开排行榜，与其他用户进行比较。完全免费且开源。
AI 分析
whoburnedmore 是一个免费开源的 CLI 工具，为 AI 编码使用提供类似 Spotify Wrapped 的即时仪表板。运行 `npx whoburnedmore` 可聚合并可视化 Claude、Codex、Cursor、OpenAI 等 12 多个平台的 token、成本、工具使用、MCP、技能等，并置于同一位置。它还具有实时公共排行榜用于社区比较。它解决了跨多个服务碎片化、难以跟踪的 AI 工具消耗和支出的核心痛点，为开发者提供统一的洞察、优化机会和游戏化参与。
2025-2026 年，AI 编码助手大规模主流采用，对成本、效率和使用透明度的担忧日益增加。在 LLM 技术成熟和优化 AI 支出的经济压力下，开发者对分析、游戏化和社区功能的需求激增。有趣的 Wrapped 格式和公共排行榜完美契合当前的开源和社交编码趋势。优秀时机。
高。基于 npx 的 CLI 表明使用 JavaScript 和现有 API 或本地日志进行数据聚合的技术壁垒低。开源模式使开发和维护成本最小化。通过 Vercel 托管排行榜成本低且可扩展。对于使用分析的合规风险有限；对不断增长的用户群具有很强的可扩展性。具有已验证执行的高可行性。
主要细分：软件开发者、AI 工程师、全栈程序员和大量使用 AI 编码工具的独立黑客（22-45 岁）。行业：科技、软件开发、初创公司。地理：全球，以美国、欧洲、中国、印度为重点。开发者工具 TAM 约 600 亿美元，AI 生产力 SAM 约 80 亿美元，使用分析 SOM 约 2 亿美元。痛点：分散的使用数据和没有同行基准。付费意愿：对高级洞察为中高；免费层级推动病毒式传播。
低。直接竞争对手：1. WakaTime (wakatime.com) - 通用编码分析；2. CodeTime by vsCode (codetime.dev)；3. Anthropic 使用控制台；4. OpenAI 使用仪表板；5. Cursor 内置使用指标。优势：多平台统一（15+ 工具）、吸引人的 Wrapped 呈现、公共排行榜、完全免费/开源。劣势：与官方仪表板相比，每个工具的深度可能较浅，公共数据共享可能引起某些用户的隐私问题。
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